在传统制造业中，调色过程一直是许多企业面临的痛点。尤其是在彩色不锈钢的生产中，调色不仅需要丰富的经验，还常常伴随着高昂的材料损耗和严重的生产效率瓶颈。然而，佛山的一家公司通过研发AI系统，向这一难题发起了有效的挑战。广州托马斯供应链科技有限公司（简称“托马斯供应链”）推出的“托马斯智能配色系统”，在调色效率和精确度上大幅度的提高，为不锈钢表面处理行业带来了焕然一新的机遇。

  “托马斯智能配色系统”是一个以AI为核心的调色助理，通过输入颜色代码，系统能够瞬间生成相应的配方。赖国亮，托马斯供应链的创始人，表示：“这一系统使得彩色不锈钢调色效率至少提升3倍，损耗率从20%降低到仅5%。”在这一变革的背后，AI技术正通过一系列分析海量数据，提炼出调色的规律，从而极大地解放了传统调色师傅的经验依赖。

  传统上，调色工作往往依赖经验比较丰富的师傅。调色师要一直调整温度与化学材料的配比，每一次的调配都是一场“盲盒”式的试错，而即使是资深师傅，仍然面临着高达20%的色差和材料浪费。这导致了企业每年不得不承担巨大的经济损失。而如今，年轻工程师能借助这一AI系统，短短几分钟内便能获得精准的调色配方，全方面提高了工艺的标准化和稳定性。

  赖国亮提到，该系统的运作时间十分灵活，它能够24小时不间断工作，单日调色量从以往的10个飞速增加至50个，让企业在面对客户定制化需求时能快速响应。同时，经过短期培训的新手工程师，也能够顺利上岗，而不再是传统工艺中复杂的5至10年的磨练过程。有了以AI为核心的辅助手段，调色的过程变得更简单高效，客户的满意度也在不断提升。

  佛山市近年来积极地推进人工智能的发展，发布了人工智能投资基金，着力打造AI赋能的新产业、新经济模式，以促进制造业的转型升级。在2024年，桂城就主动抓住了这一机遇，制定了《桂城促进人工智能赋能新质生产力工作方案》，为本地公司可以提供支撑。托马斯智能配色系统的成功落地，成为了这一政策背景下的成功范例，充分体现了AI技术在提高生产力和推动行业革新中的重要作用。

  展望未来，赖国亮表示，托马斯供应链的AI调色系统不仅限于彩色不锈钢行业的应用，还计划延展至佛山的板材、铝型材、服装、印刷等多个传统产业，帮助更多企业通过新技术实现现代化转型。通过这一些系统的普及，传统行业有望借助AI的“翅膀”，在数字化的经济中占据一席之地。

  总结来看，托马斯智能配色系统的研发与落地不仅为彩色不锈钢产业的调色效率带来了显著提升，更重要的是，它向社会展示了人工智能在不断推进传统产业转型中的巨大潜力与价值。作为消费者和企业参与者，我们应当积极支持和采纳这种创新技术，推动我们的行业和经济实现真正的智能化和现代化。在此背景下，AI产生的各类应用，如AI绘画与AI写作工具的崛起，也为创业者和内容创作者开辟了新的天地，值得大家关注和利用。将这种AI系统应用到我们的日常生活与工作之中，无疑将助力我们更高效地实现目标，提升创作的效率和质量。